PhD candidate position + employment in Luxembourg

FINMARS (Luxembourg), финтех стартап, специализирующийся на разработке приложений для инвесторов, запускает программу сотрудничества с университетом Люксембурга и ищет кандидата в аспирантуру люксембургского университета (PhD in computer science) на 3 года с возможным последующим трудоустройством в компании FINMARS.

Проект будет включать в себя следующие направления:

I. Natural language processing (NLP)

1. Fact extraction from social media
2. Sentiment analysis
3. Similarity analysis
4. Graph-based analysis of social media

II. Financial / Risk analysis of traded companies:

1. Parsing of DCF models, potential development of Domain Specific Language for financial models
2. Development of stress tests, Monte-Carlo, machine learning analysis for risk assessment based on the models

III, Digital security improvements (like E2E encryption) for the present Finmars products

IV. Backend development (PostgreSQL/Cassandra, REST microservices)

Аспирант будет обеспечивать исследовательскую часть проекта с научными публикациями в ведущих изданиях / конференциях.

Требования:

1. Отличное умение программировать (Python и/или Java, Golang сильно приветствуется)
2. Знание баз данных (например, PostgreSQL / MongoDB / Cassandra / Neo4j)
3. Опыт проведения научных исследований в computer science (наличие публикаций приветствуется)
4. Опыт и знание ML / NLP, graph analysis
5. Знание финансов и умение строить DCF модели будет серьезным преимуществом
6. Понимание принципов компьютерной безопасности — большой плюс
7. Свободное владение английским языком

Что вы получите:

1. Вы будете проживать в Люксембурге, стране с одним из самых высоких уровней жизни
2. PhD зарплата в Люксембургском университете одна из самых высоких в Европе
3. Медицинская страховка с широким покрытием
4. Доступ к развитой инфраструктуре университета, включая суперкомпьютеры
5. Интересный проект с большой долей разработки open source
6. Защита PhD диссертации в одной из самых перспективных областей науки - Machine Learning / AI

CV на англ языке присылать по адресу: [email protected] (обязательно subject: PhD)