NLP Архитектор

iPavlov приглашает в команду ML/NLP Architect.

Обязанности:

Руководство и ответственность за полный цикл разработки коммерческих продуктов на основе NLP-технологий, а именно следующих процессов:

• Постановка задачи, cоздание технического задания по проекту.
• Предварительная обработка и подготовка данных.
• Создание программных продуктов и сервисов.
• Работы по интеграции проекта клиенту.
• Работы по сдаче проекта клиенту.
• Осуществление технической поддержки.
• Командная разработка.
• Проектирование архитектуры системы, выбор технологического стека для Backend и Frontend компонентов.
• Проведение Code Review.
• Оценка объема и сроков работ, понимание принципов оценки сроков в проекте.
• Управление релизами.
• Координация работы команды, планирование работ.
• Определение стандартов разработки.
• Оптимизация производительности.
• Предоставление экспертизы, техническая консультация.
• Коммуникация с иностранными партнерами (английский язык).
• Опыт внедрения решений на базе ML в production.

Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:

• Ответы на вопросы по тексту.
• Открытые доменные вопросы.
• Распознавание именованных сущностей.
• Анализ тональности текста.
• Классификация интентов.
• Обнаружение оскорблений.

Требования:

• Высшее образование.
• Опыт работы от 2 лет.

Технические знания:

• Знание языка Python и библиотек для ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn).
• Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
• Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
• Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
• Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
• Опыт работы с Git.
• SQL, noSQL.
• Знание фреймворков и библиотек для NLP и анализа текстовых данных (DeepPavlov, Gensim, Bigartm, NLTK, Наташа, SpaCy).
• Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).

Теоретические знания:

• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Основы статистики, теории вероятностей, линейной алгебры.
• Знание теоретических основ алгоритмов ML.
• Научные публикации в области ML.
• Предметная экспертиза в алгоритмах и архитектуре диалоговых и вопросно-ответных систем.

Условия:

• Работа в одной из ведущих компаний в AI области.
• Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
• Оплачиваемый отпуск, больничный лист.
• График работы обсуждается на собеседовании.
• Заработная плата по результатам собеседования.